기술 심층2026-08-28
AI 답변이 맞는지 어떻게 아는가 — 평가셋과 환각 방어
LLM 답변 품질은 평가셋으로 측정합니다. 환각이 생기는 구조적 원인과 근거 제한·출처 표시·에스컬레이션 같은 방어 장치, 운영 중 품질 저하를 감지하는 방법을 정리했습니다.
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AI 고객 상담 자동화의 구조와 실무 — 근거와 사례 중심으로 씁니다.
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기술 심층2026-08-28
벡터 검색만으로 못 푸는 질문 — 지식 그래프와 온톨로지가 필요한 순간
벡터 검색 RAG는 관계 추론·전체 요약·집계형 질문에 약합니다. 지식 그래프와 온톨로지가 그 빈자리를 메우는 원리, 그리고 도입이 필요한 시점의 판단 기준을 정리했습니다.
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병원 상담 챗봇이 실패하는 이유 — 등록형 FAQ와 문서 학습(RAG)의 차이
병원 상담 챗봇이 실패하는 원인은 등록형 FAQ 방식의 한계입니다. 문서를 근거로 답하는 RAG 방식과의 차이, 그리고 도입 전 확인할 것을 정리했습니다.
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